【模板】平衡树——Treap和Splay

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【模板】平衡树——Treap和Splay

时间:2019-06-14本站浏览次数:124

       

二叉搜索树($BST$):一棵带权二叉树,满足左子树的权值均小于根节点的权值,右子树的权值均大于根节点的权值。且左右子树也分别是二叉搜索树。(如下)

$BST$的作用:维护一个有序数列,支持插入$x$,删除$x$,查询排名为$x$的数,查询$x$的排名,求$x$的前驱后继等操作。

时间复杂度:$O(操作数imes 树深度)$。

(显然插入一个有序序列$BST$的深度稳定在$O(N)$)

平衡树:深度稳定在$O(log{节点数})$的$BST$。

使深度稳定的几种方法:增加一个破坏单调性的第二权值($Treap$),每插入一个数进行旋转保持平衡($Splay$),维护每个子树的$size$并使左右子树的$size$保持平衡($SBT$)等。

本文主要给出$Treap$和$Splay$的实现方法。

 

$Treap$:顾名思义,该数据结构是$Tree$与$Heap$的结合体。

思想:在第一关键字满足$BST$性质的同时,为每个节点随机生成一个第二关键字,并通过旋转使得第二关键字满足堆性质。

旋转(网上讲的很清楚了a QAQ):分为左右旋两种,如图(图源网络w):

例如:(图源网络,图中点内是第一关键字(满足$BST$),点外是随机生成的第二关键字(满足堆))

优点:常数小,实现简单。

缺点:应用范围较小,略有$0.001$%运气因素(不过能随机出来$10^5$个递增的数就可以去买彩票了w)

例题:bzoj3224普通平衡树

代码:

#include<algorithm>#include<iostream>#include<cstring>#include<cstdio>#include<ctime>using namespace std;#define MAXN 100005#define MAXM 500005#define INF 0x7fffffff#define ll long longstruct Treap{ int l,r; //左儿子、右儿子 int num,rnd; //该节点的第一关键字(权值)、该节点的第二关键字 int cnt,siz; //该节点权值的出现次数、以该节点为根的子树的大小 }tr[MAXN];int tot,root; //当前节点数、当前根节点 inline int read(){ int x=0,f=1; char c=getchar(); for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=="-") f=-1; for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-"0"; return x*f;}inline void update(int k){ tr[k].siz=tr[k].cnt; tr[k].siz+=tr[tr[k].l].siz; tr[k].siz+=tr[tr[k].r].siz; return; }inline void zig(int &k){ //将以k为根的子树左旋(看图) int tp=tr[k].r; tr[k].r=tr[tp].l; //将k的右儿子置为k的右儿子的左儿子 tr[tp].l=k; //将k的右儿子的左儿子置为k tr[tp].siz=tr[k].siz; //右儿子成为新的根,size等于k的size update(k); //更新k的size k=tp; //以k为根的子树变为以k的右儿子为根的子树,换根 return;}inline void zag(int &k){ //将以k为根的子树右旋(同上) int tp=tr[k].l; tr[k].l=tr[tp].r; tr[tp].r=k; tr[tp].siz=tr[k].siz; update(k); k=tp;return;}inline void ins(int x,int &k){ //插入数x if(k==0){ //当前节点为空则在此处新建节点 k=++tot; tr[k].cnt=tr[k].siz=1; tr[k].rnd=rand(); tr[k].num=x; return; } tr[k].siz++; //插入的节点在该子树内,size+1 if(x==tr[k].num) tr[k].cnt++; //如果该数已经出现过则不用新建节点,将该节点的cnt+1即可 else if(x<tr[k].num){ ins(x,tr[k].l); //x小于当前节点的关键字则插入当前节点的左子树 if(tr[tr[k].l].rnd<tr[k].rnd) zag(k); //如果左儿子的第二关键字不满足小根堆性质就把左儿子转上来,容易证明此时一定满足堆性质 } else{ ins(x,tr[k].r); //x大于当前节点的关键字则插入当前节点的右子树 if(tr[tr[k].r].rnd<tr[k].rnd) zig(k); //同上 } return;}inline void del(int x,int &k){ //删除数x if(k==0) return; //如果x没出现则返回 if(x==tr[k].num){ if(tr[k].cnt>1) tr[k].cnt--,tr[k].siz--; //如果该节点出现次数>=1则不用移除节点,出现次数-1即可 else if(tr[k].l*tr[k].r==0) k=tr[k].l+tr[k].r; //如果该节点的儿子数<=1则可以直接删除,即拿它的儿子代替它 else if(tr[tr[k].l].rnd<tr[tr[k].r].rnd) zag(k),del(x,k); else zig(k),del(x,k); //否则将该节点旋转到可以直接删除的位置再删除 return; } tr[k].siz--; //删除的节点在该子树内,size-1 if(x<tr[k].num) del(x,tr[k].l); //x在当前节点的左子树 else del(x,tr[k].r); //x在当前节点的右子树 return;}inline int qrnk(int x,int k){ //查询x数的排名(相当于查询有多少个数小于x) if(k==0) return 0; if(x==tr[k].num) return tr[tr[k].l].siz+1; //找到了x,此时小于x的数的个数等于左子树的大小,排名需要+1 else if(x<tr[k].num) return qrnk(x,tr[k].l); //x在当前节点的左子树中,直接递归左子树 else return qrnk(x,tr[k].r)+tr[tr[k].l].siz+tr[k].cnt; //x在当前节点的右子树中,此时该节点及其左子树的权值均小于x,需要将这部分size加入答案 }inline int qnum(int x,int k){ //查询排名为x的数 if(k==0) return 0; if(tr[tr[k].l].siz<x && x<=tr[tr[k].l].siz+tr[k].cnt) return tr[k].num; //此时的排名正好确定在当前节点(大于等于当前节点的权值第一次出现的位置,小于等于该权值最后一次出现的位置),返回该节点的权值(第一关键字)即可 else if(tr[tr[k].l].siz>=x) return qnum(x,tr[k].l); // 排名为x的数在当前节点的左子树中,直接递归 else return qnum(x-(tr[tr[k].l].siz+tr[k].cnt),tr[k].r); //排名为x的数在当前节点的右子树中,此时该节点及其左子树不影响右子树中数的排名,需要减去这部分size }inline int qpre(int x,int k){ //查询x数的前驱(最大的小于x的数) if(k==0) return -INF; if(x<=tr[k].num) return qpre(x,tr[k].l); //x在当前节点的左子树中,此时该节点不影响答案,递归左子树 else return max(qpre(x,tr[k].r),tr[k].num); //x在当前节点的右子树中,此时该节点的权值小于等于x,又因为该节点的权值大于该节点左子树中的所有权值,将答案与k取max即可 }inline int qnxt(int x,int k){ //查询x数的后继(最小的大于x的数),基本同上 if(k==0) return INF; if(x>=tr[k].num) return qnxt(x,tr[k].r); else return min(qnxt(x,tr[k].l),tr[k].num);}int main(){ srand(time(0)); int T=read(); while(T--){ int op=read(),x=read(); switch(op){ case 1:ins(x,root);break; case 2:del(x,root);break; case 3:printf("%d",qrnk(x,root));break; case 4:printf("%d",qnum(x,root));break; case 5:printf("%d",qpre(x,root));break; case 6:printf("%d",qnxt(x,root));break; } }return 0;}

 

$Splay$:待更……




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